中國婦女孕期及哺乳期暴露前預(yù)防人類免疫缺陷病毒感染的成本-效果分析
【摘要】目的 評價(jià)中國婦女孕期及哺乳期暴露前預(yù)防（PrEP）人類免疫缺陷病毒（HIV/AIDS）感染的成本-效果。方法 構(gòu)建決策樹模型，采用模型分析軟件Treeage Pro 2011進(jìn)行藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，對PrEP的有效性進(jìn)行成本-效果分析。結(jié)果 進(jìn)行 HIV 暴露前預(yù)防技術(shù)方法與未口服PrEP方法人均成本分別為14 893.76元和8206.11元，其產(chǎn)出分別為0.096DALY和0.039DALY。因此，增量成本效果比值為117 327.37元/DALY，即避免一個(gè)DALY需要花費(fèi)117 327.37元。該結(jié)果小于3倍2016年中國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）166 236元，因此口服PrEP藥物相較之下為相對優(yōu)勢方案。結(jié)論 建議政府將孕期婦女 PrEP 方案列為艾滋病防控工作中的可推廣方案，具備相對衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)性。
【關(guān)鍵詞】暴露前預(yù)防；人類免疫缺陷病毒；孕婦；成本-效果分析據(jù)
世界衛(wèi)生組織（WHO）數(shù)據(jù)報(bào)告，至 2016 年底，全球約有367萬人患人類免疫缺陷病毒（艾滋病，human immunodeficiency virus,HIV）感染，有10萬人死于HIV感染相關(guān)疾病。且感染HIV的生育年齡婦女人數(shù)迅速增加，已達(dá)到或超過感染人數(shù)的50%，由于HIV傳播途徑中母嬰傳播為主要途徑，嚴(yán)重威脅著兒童的生命安全[1]。因此，控制HIV母嬰傳播，也就成為人類對抗艾滋病的重大舉措之一。面對嚴(yán)峻的艾滋病疫情，HIV疫苗正在研制中，已進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，但終結(jié)果仍無定論。因此，目前有前景的艾滋病預(yù)防手段依然為暴露前預(yù)防（pre-exposure prophylaxis,PrEP），用藥組合為替諾福韋（Tenofovir,TDF）300 mg加恩曲他濱（Emtricitabine,FTC）200 mg聯(lián)用，服藥方式為口服[2]，于2012年進(jìn)入中國市場，現(xiàn)已由正大天晴藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司于2017年6月14日注冊登記其仿制藥的隨機(jī)臨床對照試驗(yàn)。
PrEP用藥成本較高，但其若能成功預(yù)防HIV感染，控制相關(guān)疫情，則亦能降低衛(wèi)生保健系統(tǒng)對于艾滋病患者治療費(fèi)用的成本支出。在中國，PrEP是否能夠作為一項(xiàng)公共衛(wèi)生政策進(jìn)行推廣，國內(nèi)暫無相關(guān)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評價(jià)，對于預(yù)防母嬰傳播的婦女孕期及哺乳期 PrEP 手段，更無針對性經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。本研究旨在對中國婦女孕期及哺乳期PrEP HIV感染進(jìn)行成本-效果分析，從而為PrEP的政策推廣落實(shí)提供相關(guān)證據(jù)。
1 資料與方法
1.1 模型設(shè)定與假設(shè)
本研究采用決策樹模型，模型分析軟件使用Treeage Pro 2011進(jìn)行藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，對PrEP的有效性進(jìn)行成本-效果分析，如圖1所示，其中不進(jìn)行 PrEP 的決策組進(jìn)行了分支隱藏，與PrEP組的決策模式完全相同，由于圖片本身太大，對圖片進(jìn)行了裁剪，故參數(shù)設(shè)定部分在圖中有所缺失。研究所需數(shù)據(jù)均來源于公開發(fā)表的文獻(xiàn)以及相關(guān)權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)報(bào)告。模型研究對象為平均年齡為26.94歲的中國孕婦[3]，模型研究角度為醫(yī)療系統(tǒng)角度。
模型假設(shè)入組孕婦均在懷孕第19周進(jìn)行HIV感染檢測，第39周進(jìn)行生產(chǎn)。PrEP組口服藥物時(shí)間為20周。孕婦可選擇進(jìn)行早產(chǎn)或足月產(chǎn)，產(chǎn)后可進(jìn)行母乳喂養(yǎng)或非母乳喂養(yǎng)，假設(shè)哺乳期為15個(gè)月（1.25年），并對嬰兒進(jìn)行 HIV 感染檢測。對于產(chǎn)前檢測結(jié)果為HIV陰性的婦女于產(chǎn)后繼續(xù)進(jìn)行檢測。2003年起，中國政府開始為艾滋病患者提供免費(fèi)治療機(jī)會，但龐大的艾滋病人群數(shù)目對于政府而言依然是個(gè)巨大的考驗(yàn)。據(jù)WHO網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，中國能夠接受艾滋病抗逆轉(zhuǎn)錄病毒治療（AntiretroviralTherapy,ART）的覆蓋率暫無數(shù)據(jù)，因此選用與中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）接近的泰國相關(guān)數(shù)據(jù)，ART覆蓋率為69%。
1.2 成本與產(chǎn)出參數(shù)
根據(jù)決策樹模型，研究選用的成本參數(shù)包括 PrEP 藥物成本、HIV 檢測成本、生產(chǎn)（早產(chǎn)或足月產(chǎn)）成本、艾滋病ART成本，單位均為人民幣（元）。
模型的產(chǎn)出參數(shù)一般包括質(zhì)量調(diào)整生命年（quality- adjusted life year,QALY）或傷殘調(diào)整生命年（disability-adjusted life year,DALY），本研究擬采用DALY作為產(chǎn)出指標(biāo)[4]。DALY 包括了由于早死而導(dǎo)致的壽命損失（years of life lost,YLL），在本模型中假設(shè)為嬰兒出生時(shí)死亡的損失；此外，DALY指標(biāo)還包括了由于疾病/傷殘而導(dǎo)致的健康壽命年損失（yearslived with disability,YLD），在本模型中假設(shè)為產(chǎn)婦或者嬰兒患HIV感染而導(dǎo)致的損失。研究采用3%的貼現(xiàn)率對成本與產(chǎn)出進(jìn)行貼現(xiàn)[5]。產(chǎn)出的具體計(jì)算公式如下：
其中公式（1）中N表示死亡人數(shù)，L表示到死亡時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)期望壽命；公式（2）中，I表示傷殘發(fā)生的人數(shù)，DW表示傷殘權(quán)重，L表示傷殘持續(xù)時(shí)間；以上公式中均已將貼現(xiàn)率值以0.03帶入。
2 結(jié)果
2.1 成本信息
結(jié)果見表 1。
2.2 概率相關(guān)信息
結(jié)果見表 2。
2.3 產(chǎn)出相關(guān)信息
結(jié)果見表 3。
2.4 其他相關(guān)參數(shù)信息
結(jié)果見表 4。
2.5 成本-效果分析結(jié)果
結(jié)果如表5所示，進(jìn)行HIV PrEP的試驗(yàn)組與未口服PrEP的對照組人均成本分別為14893.76元和 8206.11元，其產(chǎn)出分別為0.096DALY和0.039DALY。因此，增量成本效果比值為117327.37元/DALY，即避免一個(gè)DALY需要花費(fèi)117 327.37元。2016年中國人均GDP為55412元，由于當(dāng)ICER值＜1倍人均GDP 值時(shí)為絕對優(yōu)勢方案，當(dāng)ICER值＜3倍人均GDP值時(shí)為相對優(yōu)勢方案[5]，因此口服PrEP藥物相較之下為相對優(yōu)勢方案。
2.6 敏感性分析
本研究主要采用確定性敏感性分析，列入單因素敏感性分析的指標(biāo)主要包括各成本指標(biāo)以及各概率指標(biāo)。各參數(shù)變動范圍如表6所示。
單因素敏感性分析旋風(fēng)圖如圖2所示?？梢?，口服PrEP藥物決策中的孕婦早產(chǎn)率、PrEP藥物的成本費(fèi)用以及母乳喂養(yǎng)率對結(jié)局影響為顯著。因此分別進(jìn)行單因素敏感性分析，結(jié)果見圖3-5。可見，口服 PrEP 藥物時(shí)的早產(chǎn)率在0.162～0.300之間變動，孕期PrEP藥物成本在 3810.00～10315.04元之間變動，母乳喂養(yǎng)率在0.702～1.000之間變動時(shí)，口服PrEP藥物進(jìn)行PrEP較不預(yù)防手段依然具有相對成本-效果優(yōu)勢。
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3 討論
本研究根據(jù)一項(xiàng)貴州省四年孕產(chǎn)婦HIV感染流行病學(xué)特征報(bào)告結(jié)果，模擬中國孕婦從待產(chǎn)期至產(chǎn)后的HIV檢測與病程情況，結(jié)合國內(nèi)相關(guān)成本數(shù)據(jù)，構(gòu)建決策樹模型，對PrEP藥物的成本-效果進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果顯示，相較于未預(yù)防組，PrEP策略的增量成本效果比值為117327.37元/DALY，低于3倍中國2016年人均 GDP值（166236元），屬于相對優(yōu)勢方案。但本研究仍存在以下幾方面的不足：①由于數(shù)據(jù)來源限制，本研究的研究對象與成本、產(chǎn)出數(shù)據(jù)并不是完全一致的，與真實(shí)世界數(shù)據(jù)存在一定差異；②本研究中的一些假設(shè)條件可能存在一定的出入；③單因素敏感性分析中僅對三項(xiàng)影響較大的因素進(jìn)行了分析，并未對其他因素進(jìn)行單獨(dú)分析。
艾滋病是世界首位公共衛(wèi)生和社會問題之一，世界各國對其預(yù)防和治療均需要投入相對更大的醫(yī)療衛(wèi)生資源，因此防控工作就顯得尤為重要。在艾滋病主要傳播方式中，母嬰傳播不僅對母體造成危害，更為嚴(yán)重地影響了下一代的健康質(zhì)量情況，提示防控工作具備現(xiàn)實(shí)意義。中國在放開二胎政策后，母嬰安全更加成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)性問題，對于中國婦女孕期及哺乳期的 PrEP 工作是否需要出臺相關(guān)的衛(wèi)生政策或進(jìn)行大力推廣，本研究在一定程度上提供了證據(jù)，表明在中國推行該項(xiàng)政策是相對經(jīng)濟(jì)可行的。但也由于研究的一系列局限性，還需要更多有力的產(chǎn)出結(jié)果，如質(zhì)量調(diào)整生命年等，進(jìn)行進(jìn)一步分析，以供決策者進(jìn)行更為全面的評估和選擇。
參考文獻(xiàn) [1]蒲杰,梁家智.預(yù)防艾滋病母嬰傳播的研究進(jìn)展[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2013,40(6):1122-1124,1127. [2]韋所蘇,吳騰燕,譚毅.暴露前預(yù)防艾滋病病毒感染衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評價(jià)研究進(jìn)展[J].中國臨床新醫(yī)學(xué),2017,10(7):703-707. [3]張弛,張玉瓊,張愛華,等.貴州省2009—2012年孕產(chǎn)婦HIV感染流行病學(xué)特征[J].貴陽醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào),2013,38(6):604-606. [4]Price JT,Wheeler SB,Stranix-Chibanda L,et al.Cost-Effectiveness of Pre-exposure HIV Prophylaxis During Pregnancy and Breastfeeding in Sub-Saharan Africa[J].J Acquir Immune D efic Syndr,2016,72(2):145-153. [5]Edejer TT,Baltussen R,Adam T,et al.Making choices in health:WHO guide to cost-effectiveness analysis[J].Revista Española De Salud Pública,2003,78(3):217-219. [6]劉春秀,王衛(wèi)軍,傅朝陽,等.2010—2013 年欽州市擴(kuò)大HIV篩查工作的成本效益分析[J].廣西醫(yī)學(xué),2015,37(3):368-371. [7]初劍英.某三級甲等教學(xué)醫(yī)院孕產(chǎn)婦住院費(fèi)用及相關(guān)因素研究[C].“全國護(hù)理管理改革創(chuàng)新”高層論壇、全國護(hù)理新理論、新方法、新技術(shù)研討會.北京,2011. [8]黃美蓉.艾滋病的抗病毒治療成本與我國的免費(fèi)治療現(xiàn)狀[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué),2016,22(31):160-161. [9]Fonner VA,Dalglish SL,Kennedy CE,et al.Effectiveness and safety of oral HIV pre-exposure prophylaxis for all populations[J].AIDS,2016,30(12):1973-1983. [10]曾靜好,陳江龍,葉肖容.2005—2010 年住院新生兒死亡分析[J].中國當(dāng)代醫(yī)藥,2011,18(22):149-150. [11]Drake AL,Wagner A,Richardson B,et al.Incident HIV during pregnancy and postpartum and risk of mother-to-child HIV transmission:a systematic review and meta-analysis[J].PloS Med,2014,11(2):1001608. [12]Read JS.Late Postnatal Transmission of HIV-1 in Breast-Fed Children:An Individual Patient Data Meta-Analysis[J].J Infe ct Dis,2004,189(12):2154-2166. [13]Blencowe H,Cousens S,Oestergaard MZ,et al.National,regional,and worldwide estimates of preterm birth rates in the year 2010 with time trends since 1990 for selected countries:a systematic analysis and implications[J].Lancet,2012,379(9832):2162-2172. [14]Lauer JA,Betrán AP,Victora CG,et al.Breastfeeding patterns and exposure to suboptimal breastfeeding among children in developing countries: review and analysis of nationally representative surveys[J].BMC Med,2004,2(1):26. [15]Wedi CO,Kirtley S,Hopewell S,et al.Perinatal outcomes associated with maternal HIV infection:a systematic review and meta-analysis[J].Lancet HIV,2016,3(1):33-48. [16]Chi BH,Vwalika B,Killam WP,et al.Implementation of the Zambia Electronic Perinatal Record System for comprehensive prenatal and delivery care[J].Int J Gynaecol Obstet,2011,113(2):131-136. [17]Collaboration EFAI,Wandel S,Egger M,et al.Duration from seroconversion to eligibility for antiretroviral therapy and from ART eligibility to death in adult HIV-infected patients from low and middle-income countries:collaborative analysis of prospective studies[J].Sex Transm Infe ct,2008,84(1):31-36. [18]Salomon JA,Vos T,Hogan DR,et al.Common values in assessing health outcomes from disease and injury:disability weights measure-ment study for the Global Burden of Disease Study 2010[J].Lancet,2012,380(9859):2129-2143. [19]孫校金.全球2001—2010年公共衛(wèi)生十大成就[J].中國疫苗和免疫,2012,18(3):283-285.
作者簡介：李子揚(yáng)（1993-），碩士研究生。研究方向：藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)及應(yīng)用研究。
通信作者：劉永軍
（文獻(xiàn)來源：中國藥物經(jīng)濟(jì)學(xué),2018,13(1):11-15,25）
